Data Factory
Componha e orquestre serviços de dados em escala
- Crie, agende, orquestre e gerencie pipelines de dados.
- Visualize a linhagem de dados.
- Conecte-se a fontes de dados locais e na nuvem.
- Monitore o funcionamento do pipeline de dados.
- Automatize o gerenciamento de recursos na nuvem.
Diagrama de visão geral
Ingira e prepare
O Azure Data Factory é um serviço de transferência de dados implantado globalmente na nuvem. Use-o para ingestão de dados de várias fontes locais e em nuvem, com facilidade. Em seguida, conecte-se a fontes locais com um gateway de gerenciamento de dados e use o Data Factory para colocar seus dados aonde eles devem ficar. Prepare e particione seus dados conforme a sua ingestão ou aplique etapas de pré-processamento.
Transforme e analise
Agende, orquestre e gerencie o processo de análise e transformação de dados. Escolha entre uma variedade de serviços de processamento e os organize em pipelines de dados gerenciados, a fim de usar a melhor ferramenta para o trabalho. Por exemplo, adicione uma etapa de processamento do Hadoop para dados semiestruturados ou muito estruturados, uma etapa de invocação de procedimento armazenado para dados estruturados, uma etapa de aprendizado de máquina para análise ou insira seu próprio código personalizado como uma etapa de processamento em qualquer pipeline.
Publique e consuma
Usando pipelines de dados, transforme dados brutos em dados acabados ou formatados prontos para consumo pelos aplicativos ou ferramentas de BI. Use o Data Factory para fazer seus dados importantes irem aonde for necessário, para consumo simples por seus aplicativos e serviços locais e em nuvem.
Monitore e gerencie
Visualize, monitore e gerencie rapidamente toda a sua rede de pipelines de dados, para identificar problemas e agir. Entenda facilmente quando os dados chegaram, de onde eles vieram e como e quando eles estarão prontos para processamento. Configure alertas para monitorar a integridade geral do seu serviço do Data Factory. Deixe que o Data Factory economize tempo e dinheiro automatizando seus pipelines de dados com o gerenciamento de recursos na nuvem sob demanda.
